数据处理

数据插值

数据插值的几个核心要素: 原始的曲线或者散点数据，需要插值的位置，以及插值的方法。 数据插值可能有多种原因的，比如对不同测试温度点的性质进行统一， 缩减过量采集的数据集合，将稀疏散点扩展成更连续光滑的曲线等。

热电数据整理

在实际中，我们经常需要从文献中抠出数据点， 但经常很难抓取到我们想要的精确温度点的数据， 也很难保证我们在扣取不同热电性质时抓取到相同的温度点。 这时我们可以考虑在性质转折比较明显的位置抓取关键点， 然后插值到我们需要的温度点。 如此，我们还可以将不同热电属性的温度取值点进行统一。

数据混合

我们可以将相同形状的数据按照特定的比例进行混合。